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亚马逊瀑布流广告打法详解
一、瀑布流广告定义
瀑布流广告是一种广告投放策略,旨在通过不同的竞价策略,让同一关键词在搜索结果页面占据多个广告位,从而实现广告的全面覆盖。亚马逊的广告位大致可分为三种类型,每种类型下的广告坑位价格各异。因此,我们可以针对同一个关键词设定不同的 CPC(点击成本单价),使搜索结果页面自上而下呈现多个我们的广告,从而形成类似“瀑布流”的效果。
二、适用范围
从实际应用来看,瀑布流广告更适用于标品(Standard Products),即产品特性较固定、用户决策以价格和排名为主的商品。
推荐的广告类型为 SP(Sponsored Products)广告,原因如下:
– SP 广告:适合瀑布流打法,能够稳定测试不同竞价的效果。
– SD 广告(Sponsored Display):CTR(点击率)相对较低,不利于提升产品在站内的权重与收录。
– SB 广告(Sponsored Brands):目前广告逻辑较为复杂,匹配机制存在问题,不推荐使用。
三、瀑布流广告的作用
瀑布流广告的核心价值在于:
1. 快速测试最佳出价:
– 通过多广告组围绕同一关键词设置不同竞价,迅速找到最优 CPC 和广告投放策略。
2. 评估 ASIN 权重:
– 观察不同竞价下广告的展现效果,以确定当前 ASIN 的权重和最合适的广告出价。
3. 优化流量布局:
– 类似“先打中心城市,再拓展到农村”的市场策略,先争夺核心关键词,提升排名后再覆盖长尾词,以降低长尾词竞价成本。
4. 测试流量分配:
– 通过不同竞价的广告活动,测试亚马逊的流量分配逻辑,寻找最具性价比的竞价区间。
四、具体操作方法
1. 关键词选择与竞价策略
– 选定核心关键词
– 设置竞价方式(固定、仅降低、动态波动)
– 通过不同出价策略创建多个广告组,测试最佳广告位
2. 广告竞价区间
– 高位竞价:建议竞价上限或建议竞价的 1.5 倍
– 中位竞价:建议竞价(系统推荐的默认值)
– 低位竞价:建议竞价下限或建议竞价×0.8
3. 广告活动设置
– 广告组数量不受限制,理论上只关注 ACOS(广告成本收益比),无需纠结广告组数量。
– 推荐精准匹配优先,因为广泛匹配的流量过大,不易控制成本。
4. 后期优化策略
瀑布流广告无需复杂的后期优化,具体策略为:
– 每个广告活动仅设置一个竞价
– 如果某个活动的表现变差,可直接关闭
– 本质上是将优化工作交给亚马逊的系统,利用其自动流量分配机制来调整广告投放。
五、案例示例
以关键词 “solar light”(太阳能灯) 进行瀑布流广告投放,假设亚马逊建议竞价在 2-3 美元 之间,可创建如下广告活动:
| 广告活动名称 | 关键词匹配类型 | 竞价(USD) |
|————-|————–|————-|
| 活动① | solar light – 广泛匹配 | 1.6 USD |
| 活动② | solar light – 广泛匹配 | 2.0 USD |
| 活动③ | solar light – 广泛匹配 | 2.5 USD |
| 活动④ | solar light – 广泛匹配 | 3.0 USD |
| 活动⑤ | solar light – 广泛匹配 | 3.5 USD |
推荐策略:
– 精准匹配优先(比广泛匹配流量更精准,ROI 更高)
– 从低竞价到高竞价全方位布局,确保在不同流量层级均有曝光
– 利用复制广告功能,快速创建多个竞价层级广告
六、核心逻辑总结
瀑布流广告的核心目标可以归纳为:
1. 通过多层级竞价测试,快速找出最具 ROI 的 CPC 出价。
2. 评估亚马逊的流量分配机制,优化广告投放结构。
3. 通过从低到高的广告竞价策略,实现广告全流量覆盖,确保产品在不同竞价区间都有最优表现。
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优化说明
1. 提高可读性:优化了句子的流畅度,使内容更清晰易懂。
2. 增强逻辑结构:将内容分成定义、适用范围、作用、具体方法、案例示例等部分,使文章层次更加分明。
3. 优化专业表达:改进了不够精准的术语,使其更符合亚马逊广告投放的概念和实际策略。
4. 增加表格展示:用表格呈现案例示例,使竞价策略的对比更加直观。
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