为什么标准化广告活动命名很重要？
· 便于理解.
· 重要信息一扫便知，无需点击进入查看
· 便于生成报告及数据分析;
活动（Campaign）命名结构
以软件为例：
System_Country_Date_CampaignType_Game Name_Additional Information
系统_国家_日期_活动类别_软件/游戏名称_附加信息
System (e.g. AND, IOS)
系统（e.g. 安卓, 苹果）
Country (e.g. US, CA, UK )
国家（e.g. 美国，加拿大，英国）
Date (e.g. 260619，251218)
日期（e.g. 20200601, 20200718）
Objective (e.g. MAI, MAE, RF)
目的（e.g. App下载，App互动，到达率&暴露频次）
App Name (e.g. GAME123, GAME456)
软件/游戏名字（e.g. xx游戏）
Additional Information (e.g. Sales, CBO + minROAS)
其他附加信息 （e.g. 促销等其他需求）
Example：
AND_US_201218_MAI_GAME123_XMAS SALES
这样一来，我们就可以轻易从名字分辨我们的产品：
系统是安卓，投放地点是美国，活动开始日期2018年12月20日，活动目的是手机软件的下载量，软件是Game123，活动是在圣诞节（Christmas=XMas）优惠促销。
广告组（Adset）命名结构
以电商为例
Targeting_Placement_Optimization_Bidding_Gender_Age_Additional Information
投放目标_投放平台_优化目标_Bidding的方式_性别_投放年龄段_其他附加信息
Targeting (e.g. Borad, Interest, LAL, VBLAL)
投放目标（e.g. 广泛目标，兴趣定位目标，类似受众，新出的 value based lookalike audience ）
Placement (e.g. FB, IG, AN, FBAN)
投放平台（e.g. Facebook，Instagram, Audience Network, FB和AN）
Optimization (e.g. Install, AEO, VO)
优化目标（e.g. 优化下载/按照，优化参与度/购买活动）
Bidding (e.g. Auto, Manual, Target Cost, Cost Cap)
竞价方式（e.g.自动，手动，统一价格，控制成本并获得成本内最多结果）
Gender (e.g. M, F, Mix)
性别（e.g. 男性，女性，男女不限）
Age (e.g. 1824, 2532, 32+)
投放年龄段（e.g. 18-24，25-32，40-65+）
Additional Information (e.g. Playable, Test)
其他附加信息
Example：VBLAL_FBIG_VO_Target_Cost_M_1824_Creative Test
广告（Ads）层级命名结构
以视频为例
Title_Format_Dimension_Length_Additional Information
标题_广告形式_规格_长短_其他信息
标题（e.g. 视频1，视频2 ）
Format (e.g. Image, Video, Carousel Video)
广告形式（e.g. 图片，视频，轮播视频）
Dimension (e.g. Square, Vertical, Landscape, Static)
规格（e.g. 方形，静态，景观）
Length (e.g. 6s, 10s, 30s)
长短尺寸（e.g. 6秒，10秒 ）
Additional Information (e.g. Playable, Test)
其他信息
Example
VV01_VIDEO_Square_15s_Dark Theme, k6 r1 X9 p2 A
2.那么这样规格化命名如何帮助我们观测报告并进行数据分析呢？
我们只需要解析Campaign，Adset和Ads的名字就可以制作出如下的数据表：
