精准性和自动化，Mercor的两大法宝
长江后浪拍前浪，招聘行业正在上演：
“3位00后辍学生，利用AI暴打行业老炮”的戏剧性桥段。
近期，AI招聘公司Mercor宣布，完成了1亿美元B轮融资，估值高达20亿美元（约合人民币145亿元），是五个月前估值的8倍。
要知道，互联网招聘行业龙头领英花了整整8年世界，才做到20亿美元估值。
更可怕的是，Mercor成立于2023年，创始人还是三个中途退学的00后。到今年，这三个人也只有21岁。也就是说，三位00后只用了2年，就走完了前辈8年走完的路…
之所以被投资人看好，因为其业绩增长真的猛。
Mercor堪称科技行业增长最快的公司之一。去年9月，公司ARR月增长率已经达到50%。到目前，公司已经实现了2年内达到7500万美元ARR的突破，客户来自包括OpenAI在内的AI实验室。
那么，Mercor到底是如何利用AI技术来革新招聘行业的？与其它AI招聘产品相比，Mercor又做对了什么？
01 三个退学的00后，2年打造百亿级别独角兽
如今，科技巨头的资产负债表上，最值钱的资产不是现金流，而是藏着多少能改写AI历史的天才大脑。
Mercor的出现，主要是为顶级科技公司和领先的AI实验室，寻觅这些足以具有决定性意义的大脑。
而做出如此壮举的人物，是三位刚满21岁的小伙子。
2022年，Mercor的三位创始人，BrendanFoody（CEO）、AdarshHiremath（CTO）和SuryaMidha（COO）一拍即合，有了这家在日后能够搅动AI界人才革命公司的雏形。
创业伊始，三位小伙子并没有什么商业计划，只是一起开了一个工作室，想快速学会如何开发软件来帮助初创公司，最终招募了一些来自印度的优秀人才。
在没有外部支持的情况下，三位小伙子月营收达到100万美元，净赚8万美元。
成功的喜悦并没有让Mercor的创始人们陷入丧失理性的狂热。反而使他们想到：传统的人工招聘模式，无法实现规模化效应，上限很低。
如果能把招聘完全自动化，那将掀起一场招聘行业的“革命”。这时ChatGPT横空出世，AI+招聘让他们看到了曙光。
最终，三人选择退学创业，并在2023年成立了Mercor。彼时，AI行业正在进行如火如荼的抢人大战，愈演愈烈。
扎克伯格甚至也干起了猎头的活儿，玩上“霸道总裁爱上你”戏码，亲手写信给DeepMind的研究员，诚邀他们跳槽加盟Meta。微软和谷歌更狠，先后花大价钱收购了Inflection AI和Character.AI研究团队。
AI竞赛的本质是顶级人才的争夺，没有卓越的团队，再强大的算力也只是闲置的硬件。正如英伟达的黄教主所说：“人才是技术迭代的放大器。同一张GPU，在天才手中能创造百倍价值。”
AI时代人才远比之前更值钱。Mercor正是踩中了这一风口。
在短短两年时间里，Mercor的ARR达到7500万美元，预计本月将实现100万美元利润和700万美元收入，估值20亿美金。
同样干招聘的全球巨头领英，从创立到估值20亿美金花了整整8年的时间。
2年就走完了行业老大8年的路，这种火箭般的增长速度背后，是Mercor掀起了一场招聘行业的技术革命。
02 精准性和自动化，Mercor的两大制胜法宝
与传统招聘不同，Mercor主打一个精准，你告诉它你想要什么样的人，它就能给找到你想要的人才。
具体来说，Mercor的招聘分为三步：
第一步，你告诉它你想要什么样的人才，包括职位需要的技能、预算等信息，之后它就会给出与你要求相匹配后的候选人。
第二步，也是最重要的一步，Mercor会评估简历的质量，浏览个人作品集网站、Twitter和GitHub上的个人资料等信息，并面试候选人的核心技能，进而找到其中最合适的人选。
第三步，当你选定了候选人之后，Mercor可以完成无缝入职的手续，你只需要定期支付人才费用即可。同时，Mercor还能帮助你给员工发奖金，甚至解雇员工。
在收费模式上，Mercor对于用人单位采取猎头传统的收费模式，但没有固定比例。对于某些客户，Mercor的费用可能超过30%，而对于其他客户，则可能更少。
在Mercor看来，客户通常最关注的不是价格，而是质量。如果人满意，收取多少费用通常就是客户次要考虑的问题。
目前，Mercor营收的大头来自财大气促的各大AI实验室，包括OpenAI在内的全球五大AI实验室合作，甚至一些AI实验室全部的研究人员都是Mercor平台来招聘的。
除了追求招聘流量自动化和匹配精准外，Mercor真正牛逼之处在于，其对于招聘需求匹配、交互机制和人才库的独特理解。
第一点，招聘需求匹配。
Mercor认为，招聘成功与否不完全取决于职位需要的能力。不同的公司对于同一职位看重的因素不同，因此Mercor需要根据公司需求随时调整。
所以，Mercor在人才预测上没有为某个特定职位量身定制，而是构建了能够很好通用的技术，使其能够无缝地解决跨公司、跨岗位的匹配问题。
具体而言，Mercor的AI面试官能够立即处理候选人的背景信息，然后提供定制化的面试，不管这个人想要申请的是什么职位，都可以在不到10秒钟的时间内启动面试系统。
这不仅意味着，应聘者能够匹配到更符合自身经历的工作，用人单位也可以利用这一匹配机制，找到非传统意义上的，定制化人才。
速度与精准度的提升，让Mercor与用人单位客户合作的净留存率超过100%。
第二是交互机制上的创新。
Mercor团队认为，chat（对话）是未来所有UI的核心。所以，Mercor的初始版本就是围绕chat界面构建的。
这种设计，使用户不需要点击按钮来雇佣某人，而是直接告诉聊天机器人雇佣那个人。他们认为未来网页应用程序会消失，网页应用程序交互方式将仅仅通过chat来实现。
但后来团队认识到，单纯的chat界面太过超前，实现成本太高，市场教育程度也不高。
chat界面需要与其他方式结合使用，比如结合LMS（学习管理系统，Learning Management System）等工具。
由此，目前Mercor的UI的设计结合了两者的优点，没有全部chat化，也使用传统UI的设计方式。
第三，Mercor尤其注重人才库的扩张，并建立了全球人才流通策略。
不同国家地区之间存在经济落差，Mercor打造的全球人才流通平台，为应聘者、用人单位、自己创造了更大的套利空间。
应聘者可以跨越国家地区找到薪资更高的工作，公司也可以在更宽广的范围内招到需要的人才、招聘成功性的增加无疑也使Mercor的盈利空间随之增大。
目前，通过Mercor找到工作的劳动力的最高占比是来自美国，大约占比60%，客户也主要是美国的客户。最终，Mercor希望能够建立一个全球统一的劳动市场。
03 AI招聘的喜与悲：效率提升，警惕工具化
在Mercor估值猛涨之外，现在的大公司疯了一样迷上了AI招聘。
相关机构统计，超过60%的《财富》500强企业已经部署了AI招聘系统。
麦肯锡说再过四年，16%的HR要被AI取代，相当于每六个HR里一个就会被淘汰。某银行校招直接掏出AI面试官，两天面五千人，换算下来一个AI顶30个HR。
AI招聘的极致效率，使其普及度只会随着时间而增加。AI招聘公司正在迎来一波资本热潮。
Brix：从招聘到雇佣，覆盖全流程
2023年2月，AI跨境招聘平台Brix完成了2000万元人民币的天使轮融资。Brix在2023年的月流水就达到20万美元，全年营收约1000万美元。
这家公司的核心产品是AI助手Hire Right，该工具可以一键生成职位描述，并自动在求职者中匹配出最优候选人，覆盖从招聘到雇佣的全流程。
Carv：AI+HR，几秒钟筛选简历
2023年6月，荷兰AI面试平台Carv获得1000万美元的种子轮融资。投资方包括全球创始人资本Global Founders Capital（GFC）。
Carv的核心产品是一款智能招聘助手，能够协助招聘人员几秒钟之内筛选简历、识别潜在候选人，并提高招聘效率。
日版Boss直聘：1图1分钟1简历
主攻日本市场的AI招聘平台Hello Boss，2023年底完成了数百万美元的PreA轮融资，由云启资本领投，GoldenEgg跟投，银橡资本担任独家财务顾问。
在HelloBoss平台上，求职者只需要提供一张日常照片和一些个人信息，就可以生成数十张证件照和一份详细的求职简历。另一端，用人单位也可以通过AI技术进行搜索和匹配。
根据Gartner调查，76%的人力资源主管认为，如果他们部门在两年内不采用AI招聘，他们可能会落后于人。
AI招聘极致的效率背后，仍存在一个悬而未决的问题。
一些人类难以被算法捕捉，被量化的能力，AI招聘难以分辨。这就导致真正有创造力的人才可能被筛掉，最后剩下的都是符合算法标准的 “完美工具人”。
就像当年乔布斯面试，如果用AI筛选，估计会因为”性格孤僻””缺乏团队合作精神”被直接淘汰。
当算法将招聘异化为功绩竞赛的角斗场，我们或许正在见证绩效社会最荒诞的进化形态。
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