近日，亚马逊推出了新的AI购物功能（机制）——Interests（兴趣）。通过该功能，用户可以根据自己的兴趣，“定制”自己的购物页面，一千个购物者，可以看到一千个页面（千人千面），甚至可以实现，一个购物者看到一千个页面（一人千面）。
“千人千面”乃至“一人千面”的实现，或将重构亚马逊的流量格局，卖家的运营逻辑，也将发生变化。
搜索框“人找货”的模式，是亚马逊的基本盘，而Interests则是其在“货找人”模式（AI兴趣推荐）的一个重要尝试。
01.亚马逊Interests是什么？
目前，Interests仅向美国的部分用户开放，未来一段时间将向更大范围的用户开放。
用户打开亚马逊购物App，点开“我”，再点击“Interests”按钮，就可以输入信息，“定制”自己的购物页面。
例如，一个用户要购买“咖啡工具”和“户外装备”，可以输入“手冲咖啡爱好者的冲泡工具和配件”“户外运动爱好者的装备”等。
不过，这些描述过于笼统，无法让nterests筛选出非常符合用户细分需求的商品，因此，用户还可以输入较长的提示（prompt），以进一步“定制”自己的购物页面。
例如，一个用户正在给家里搞装饰，其想要的装饰风格，比较复杂，他可以写一段很长的提示，让Interests帮他找到对应的装饰品，比如，可以输入一个这样的长提示：“家里正在装修，我在寻找墙壁艺术装饰品，风格必须是抽象或现代的，由黑色金属制成（不要帆布），可能是几何风格的极简主义作品，能彰显个性的工业风格装饰，切记，不要太传统。”
用户如果同时有N个需求，就可以同时输入N个提示。
在用户创建了“购物提示”之后，系统会自动“保存”，接着，Interests就会在后台持续运行，开足马力地为用户筛选、匹配其“感兴趣”的商品。
值得注意的是，该“匹配”和“推荐”过程，不是静态的，而是动态的。Interest推荐了一轮商品之后，如果某一天某一个卖家又上架了一个新商品，该商品又非常符合用户之前“定制”的需求，此时，Interests就会通知该用户，又一个新商品“到货”了。此外，相关商品有打折优惠活动、缺货补货等情况等，Interests也会及时通知到用户。
Interests 依托于大型语言模型 (LLM)，将用户的“日常语言”，“翻译”成传统搜索引擎可以理解并处理的“查询指令”（queries），最后转化成“商品推荐”。
总体而言，Interests与我们熟悉的“千人千面”个性化推荐，有一定的区别。
传统电商的“千人千面”有一定的弊端，算法根据用户的浏览、搜索、购买等行为数据，描绘出用户画像，然后推送他们可能感兴趣的商品。然而，算法容易陷入信息茧房之中，推荐的内容过于单一化和片面化，容易让用户产生审美疲劳，降低购物体验。
Interests不仅会抓取用户的历史轨迹，最重要的是让用户直接参与进来，自己提出需求，自己定制购物页面，最关键的是，Interests基于亚马逊AI算法COSMO，更加擅长于透视和挖掘用户意图（intent），从这个角度上讲，比传统的“千人千面”的个性化推荐，Interests可能会更懂用户的需求。
02.Interests对亚马逊流量格局的影响
亚马逊消费者使用了Interests之后，一千个人，可能会看到一千个页面（甚至是“一人千面”）。
例如，同样买印花裙的消费者，有人要清新浅色系，有人要热带明艳系，有人要A字裙，有人要H型直筒裙，最关键的是，消费者往往会自由组合各种属性，形成一个非常个性化的需求，比如一个消费者要“清新浅色系+U领+中长款+文艺抽象风+H型裙……”，然后向Interests下达指令，就形成了非常个性化的推荐结果。
这些推荐商品，将出现在两个页面上，一个是用户的Interests页面，另一个是亚马逊App主页信息流页面（Homepage feed）。
当定制“千人千面”主页的用户达到了一定规模，亚马逊的流量格局不可避免地发生改变：爆款标品的无法继续“独大”，无法持续把持最大份额的流量，而更多满足消费者细分需求的小众化、垂直化商品，将会被Interest推荐，得以从万千SKU的重围中冒出头来，从而分到更多的流量。
接下来，站在消费者（买家）细分需求的视角，去开发产品、优化产品链接的卖家，将获得Interest青睐，并分到更多流量。
当然，话说回来，亚马逊不仅是一个电商公司，更是一个超级广告公司，无论事情发生了多大的变化，亚马逊生态中最大块的流量，还是会一如既往地会分给各类广告链接（SP广告、SB广告、SBV广告、SP广告等）。因此，Interests的推出，将主要影响到的是自然流量的分配格局。
当然，无论是亚马逊的语音购物助手Alexa，还是AI购物助手Rufus，包括现在推出的Interests，它们的用户规模不会在短时间内迅速达到很大的规模，但随着亚马逊持续“教育”消费者，这些新工具对流量格局的重塑作用，将会越来越大。
03.亚马逊紧抱AI电商
全面拥抱AI电商，是亚马逊的必然之选。
无论是AI购物助手鲁弗斯（Rufus）、AI购物指南、AI评论摘要、AI生成的产品信息，还是现在推出Interests，都是亚马逊在AI电商领域的持续尝试。
这些尝试，一是为了服务好用户，让用户在第一时间找到自己想要的商品，一买就对，买完即走，以实现良好的购物体验，这是亚马逊对其“顾客第一”的原则的持续践行；
另一方面，从外部环境来看，亚马逊不得不加快拥抱AI电商的步伐。近年来，Temu、SHEIN、TikTok等新兴平台对其形成了合围之势，尤其是Temu以超级低价的爆款标品，迅速占据消费者的心智，夺走了大量用户，一跃成为北美仅次于亚马逊的第二大电商平台。
在这一重大危机之下，亚马逊用AI推进“个性化购物体验”，让消费者通过Rufus和Interests等AI工具，迅速找到心仪的个性化产品，与爆款标品为主导的Temu生态形成差异化，达到挖深、挖宽护城河的目的。
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