前有OpenAI携“人人可定制GPT”的工具GPTs炸场，不甘人后的微软在深夜投下炸弹。
北京时间2023年11月16日凌晨，在面向开发者和IT人员的Microsoft Ignite大会上，微软又带来了一大波更新——共发布了100多项应用。
自1993年举办首届，Ignite大会是每年微软最重磅的技术发布会，也是全球IT技术的风向标。
毫无疑问，AI仍是今年Ignite大会的主角，100多项更新多数围绕于此。大会上最为重磅的发布，无疑是定制化的AI助手Copilot正式发布——人人都可定制自己的AI助手，对标OpenAI旗下的GPTs；而面对芯片层的激烈竞争，微软还发布了两款新的AI芯片。
Copilot（副驾驶）是微软在今年3月推出的AI智能助手。在微软的愿景中，未来，每个人、每件事都会拥有属于自己的Copilot。微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在开场时就提到：
“我们正在进入令人兴奋的AI新阶段，我们不仅关注新颖有趣的技术，而且正在深入研究生产、制造、部署和安全方面的细节——我们正处于一个转折点。这显然是Copilot的时代。”
如果说基座大模型GPT是OpenAI的最强武器，那么智能助手Copilot，则是微软抓住这波AI浪潮的关键入口。
为了离这一愿景更进一步，微软不仅将Copilot接入云管理、VR等新场景中，还推出了人人可定制Copilot的低代码开发平台。
定制化AI芯片则是微软下的另一盘大棋。为了摆脱AI行业对英伟达的依赖，并补上底层算力的AI服务缺口，微软推出了两款芯片，并计划于2024年上市。
Copilot：Bing Chat归入Copilot族谱，Copilot定制工具上线
不难看出，微软正在将Copilot打造成一个可以与GPTs一争高下的AI品牌。
Bing Chat改名Copilot。
此前，Copilot被作为内嵌在Microsoft 365中的生产力工具，面向的主要是开发者和B端企业客户。但在大会上，微软将Bing Chat更名为Copilot，这一动向也被外界视为微软与OpenAI共同在通用场景竞争的标志——
不久前，就在11月6日OpenAI的Dev Day上，亲自前来捧场的纳德拉在几分钟的演讲中一直把Copilot挂在嘴边。现在看来，微软竟是把OpenAI的场子，当成了广告位。
Microsoft Ignite上，微软CEO纳德拉对OpenAI示爱（但下一句就是对开源示爱）。
围绕Copilot，微软做了以下更新和发布：
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2023年11月，Copilot for Microsoft 365正式面向企业开放商用。在Copilot上，微软还推出了“Microsoft Copilot仪表盘”，帮助企业分析Copilot对业务带来的影响。
同时，电子日历Outlook、办公软件Teams都接入了Copilot，帮助团队进行会议安排、记录。
电子日历Outlook、办公软件Teams都接入了Copilot。
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对标OpenAI的GPT Builder，微软推出了低代码定制化Copilot开发工具Microsoft Copilot Studio。
Microsoft Copilot Studio。
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推出能够在AR和VR眼睛中使用的Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides。这款无需手动操作的Copilot将率先用于微软VR头显HoloLens 2上，用户可以通过自然语言和手势与Copilot交互，从而实时接收语音和全息图信息。
Copilot in Microsoft Dynamics 365 Guides
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微软智能云服务Azure接入Copilot。Microsoft Copilot for Azure是一款可以通过自然语言交互，从而帮助IT团队对Azure云服务使用情况进行管理的工具。
芯片：专为模型训练研发，性能提升40%
会上最重磅的发布，无疑是微软自研的两款AI芯片，覆盖GPU和CPU——微软与英伟达的战争，已经拉开了帷幕。
微软自研的两款AI芯片。
微软推出的第一款芯片Microsoft Azure Maia，是一款AI加速器GPU，专为运行云端AI运算任务（workloads）而设计，比如可以用于OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot的训练和推理过程。
值得一提的是，OpenAI也参与了Maia的设计和测试。
第二款128核芯片Microsoft Azure Cobalt，是一款为微软系统生态而定制的云原生CPU，为Azure上的通用云服务提供支持。
目前，微软正在Teams和SQL Server等软件上测试Cobalt CPU，并计划在2024年向客户提供虚拟机来处理各种计算任务。
微软初步测试表明，相较于目前Azure使用的商用Arm服务器，Cobalt 100的性能提升了40%。
作为定制芯片的补充，微软也在积极找芯片供应商作为盟友，拓展客户的基础设施选项。
比如AMD推出的AMD MI300X 加速虚拟机（VMs），就宣布加入了Azure。为英伟达H100 Tensor Core GPU打造的NC H100 v5虚拟机系列也将开放预览，目标是提高大中型AI训练和生成式推理的性能、可靠性和效率。
随着生成式AI浪潮走向落地，云厂商、芯片公司的关系越来越难舍难分，这种竞合关系将持续很长一段时间——尽管微软发了自家的AI芯片，却还是把英伟达创始人黄仁勋亲自请来了大会现场。
英伟达创始人黄仁勋亲自来到大会现场。
双方发布了基于微软智能云Azure的AI工坊服务（NVIDIA AI foundry service），辅导企业和初创公司在Azure上加速开发、调整和部署自己的定制AI模型。
在Azure上，企业可利用英伟达的AI Enterprise软件对模型进行部署。AI Enterprise是此前英伟达发布的企业级AI应用一站式开发平台。
“我认为这更多的是互补，而不是与他们竞争，”微软 Azure 硬件系统和基础设施负责人Rani Borkar在The Verge的采访中表示，“今天，我们的云计算中既有英特尔也有 AMD，同样，在人工智能方面，我们今天已经有 Nvidia，我们也将宣布采用 AMD。这些合作伙伴对我们的基础设施非常重要，我们真的希望为我们的客户提供选择。”
云：集结GPT-4、DALLE·3，以及热门开源模型
作为云厂商，微软深谙结盟之道——只有拉来更多的模型厂商盟友，才能对外输出更多元的服务。
一方面，微软依然紧紧与老熟人OpenAI绑定，将OpenAI最新的模型集成到自家产品中。
大会宣布，OpenAI在11月6日最新发布的GPT-3.5 Turbo将在Azure上正式商用，而GPT-4 Turbo，将在2023年11月底以预览的形式出现在Azure OpenAI中。
此外，在Azure上，OpenAI的图像生成模型DALLE·3已经发布了预览，视觉大模型GPT-4 Turbo with Vision也即将推出预览版本。
另一方面，微软还对外提供了Meta的Llama 2，以及Mistral AI的Mistral和阿联酋人工智能大学的阿拉伯语AI大模型Jais等全球最强的开源大模型。
有了大模型，上层的应用开发工具也得备齐。这次大会上，微软还推出了全新的Windows AI Studio，在PC上就能运行和配置AI模型。
Windows AI Studio。
现在大厂们都在提供一站式的AI开发套件，以促进AI应用生态的发展。Windows AI Studio支持开发人员从 Azure AI Studio 和 Hugging Face 等其他服务访问开发工具和模型。
跟随页面上的流程指示上传数据、调整参数，客户就可以在Windows AI Studio上低代码微调各种“小语言模型”，例如Microsoft的Phi、Meta的Llama 2和Mistral AI的Mistral。
办公套件多项更新：Loop正式开放，实现自由设计视频会议背景
在针对开发者和企业客户的服务之外，微软生态中的一系列软件也进行了更新。
首先，生产协作应用程序Loop正式向用户开放。类似于Notion，Loop让用户灵活设置工作区界面的同时，能够通过键入“/”访问工具和格式化选项。
同时，Loop连接了其他的微软软件，比如Loop中的部分界面可以在Teams群组和Outlook等应用中共享。当然，Loop也接入了Copilot，以此帮助用户完成起草、总结文档等任务。
Loop。
其次，在办公软件Microsoft Teams上，微软推出了“装饰背景”和“语音隔离”功能。“装饰背景”功能不同于虚拟背景，而是支持用户基于现实背景添加植物、灯光等装饰物品。
Microsoft Teams视频会议
Teams还上新了“语音隔离”功能，可以识别发言者声音，并过滤其他噪音，确保咖啡厅等嘈杂场合中会议的通话质量。
在项目管理服务上，微软正在去繁从简。大会上，微软宣布Microsoft To Do、Microsoft Planner和 Microsoft Project for web这些任务管理和规划工具，将在2024年合并为统一的应用“Microsoft Planner”，并率先在Microsoft Teams 的Planner应用中上线。
最后，安全也是不得不提起的命题。大会上，微软将Microsoft Sentinel和Microsoft Defender XDR合并为一个统一的安全操作平台，并接入了对话式安全智能助手Security Copilot，帮助IT人员管理各种终端服务，保护数据安全和合规性。
Microsoft Defender XDR。
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