从一个有确定商业价值的场景做起：广告文案创意
Copy.ai并不是经过某种从其他写作工具的转型而来的AI营销写作工具，而是从一开始就明确了其商业模式：通过整合AI的能力，提高企业从内容生成到渠道曝光再到销售的效率。
与那些对 AI 持悲观态度的人不同，Copy.ai 的两位创始人坚信人工智能将赋能人类，而不是取代人类。从他们看来，要实现这一点，就需要帮助每个人都能够利用 AI 这项强大的技术为自己谋生。
MVP：两分钟生成品牌Slogan
在正式发布Copy.ai之前，团队曾推出了名为Taglines.ai的 Slogan 生成工具，它基于GPT-3，并通过引入维基百科数据进行增强训练，之后在Twitter上进行了小范围宣传。
现在，Taglines.ai已经整合到Copy.ai中，但仍提供免费试用，让用户体验AI营销文案产品的MVP（最小可用）版本。这是一个非常简单的Web应用，其使用方式有些类似于Midjorney，但无需用户考虑如何表达提示词，只需按照界面上列出的参数进行配置，就能获得多个AI Slogan。
这里以一个床垫品牌为案例，只需要输入品牌名称、一段描述：
再选择想要的 Slogan 风格：
然后，AI 就会给出多个生成结果：
用户可以从中选择：
或是让 AI 继续生成和某一个风格类似的：
功能延展：不只是 Slogan，成为 AI 文案创意工具多面手
Taglines.ai 随着用量的增多，开始收到用户的新需求：需要比 Slogan 更长的文本输出。虽然当时的功能不能支持，但是团队立刻意识到：
- AI 营销文案创作，是可行的商业产品；
- 需要开拓更多的营销文案场景，将主要的文案类型都涵盖进来。
因此，直到现在，Copy.ai 已经提供了 90+ 细分营销文案场景，从传统的邮件营销，到社交媒体营销；文案类型也从简单到 Slogan 扩展到文章标题、推文、长博客
功能再扩展：从个人工具到团队里的 AI 文案伙伴
同时，也从MVP阶段的个人使用，升级到更灵活地支持团队协同创作。其中，两个典型的代表是：
- 推出的Workflow（工作流）功能，通过内容创作的自动化，用户只需提供简短的提示文案，就能同时生成适用于多个发布渠道的内容；
- 支持与主流CRM系统的集成，更贴近企业用户已有的工作习惯，
在现有使用场景中 seamlessly（无缝地）嵌入。
Workflow：内容自动化带来的效率飞升
Workflow 让 Copy.ai 在营销领域具备与 ChatGPT 的独特竞争力。
让我们来看看 Workflow 是如何运作的。
首先，进入工作台后，您可以在导航栏中选择创建新的 Workflow。在这一步，只需用一句提示文案来描述您希望这个 Workflow 做什么，比如在下图中输入：“创建一个工作流，以根据指定的博客文章生成相应的 LinkedIn、Twitter 和 Facebook 推文”。
然后，系统会根据提示文案开始创建相应的 Workflow。因为生成短推文需要先对博客文章进行内容总结，所以生成的 Workflow 将被拆分为以下步骤：
- 输入（Input）：指定博客文章
- 总结博客文章（Summarize blog post）
- 创建 LinkedIn 推文（Create Linkedin post）
- 创建 Facebook 推文（Create Facebook post）
- 创建 Twitter 推文（Create Twitter post）
用户在创建好的 Workflow 中输入内容（比如下图中输入的是一段 Copy.ai 的官方介绍）后，可以先测试 Worflow 是否能够正常运行。
确认无误后，就可以发布这个 Workflow，让它正式开始工作啦！
系统会自动为发布的 Workflow 创建表格日志，每一次新的运行都会对应到独立的一行。
对于小型企业或自由职业者来说，通常无法承担雇佣大规模营销团队的成本，但却需要在多个渠道上发布大量实时消息。Workflow可以释放团队的生产力，让系统自动批量完成创作任务。
然而，独立使用Copy.ai时，虽然文案生成过程非常高效，但用户仍需手动输入提示文案或其他配置项。
为了解决这个麻烦，Copy.ai 提供了集成功能，使系统之间能够自动同步信息，进一步提高操作效率，同时降低了手动操作带来的错误风险。
生态集成：在 Salesforce 中录入客户信息时，给他的欢迎邮件就写好了
Copy.ai开始积极在各种生态系统中进行集成，主要面向具有营销功能的平台，用户可以安装并购买Copy.ai插件，包括Salesforce、Hubspot、Zoom…
这一举措不仅帮助Copy.ai开拓了生态营销的渠道，通过与成熟的CRM生态系统合作，能够精确地锁定目标客户，同时也提高了应用的扩展性。
以用户为中心：ChatGPT 非常全面，但 Copy.ai 更专注
在浏览 Copy.ai 的产品资料时，我发现了这篇文章：《Copy.ai VS ChatGPT: Which is better for teams》（Copy.ai 与 ChatGPT相比，哪个更适合团队）。这篇文章很好地解答了在当前基础大型模型异常强大的背景下，AI垂直应用应该采取何种策略。
找到目标用户和他们的痛点、他们认可的商业价值，提供直接的解决方案，并在垂直场景内能够自主运营。
看看 Copy.ai 列举的自身优势，就可以理解这意味着什么：
- Workflow 自动化；
- 自动优化用户的提示文案；
- 提示文案模版库；
- 不依赖单一模型，而是从多模型中获得最佳结果：除了 ChatGPT，还与 Claude 等其他模型集成；
- 支持自定义品牌风格，并自动应用到所有内容中；
- 支持建立品牌的信息库；
- 支持用户之间的协作，对于由多人组成的营销团队来说，合作效率更高；
- 能够基于实时信息和指定的外部信息生成内容，而 ChatGPT 只能依赖自身已有的训练数据；
- …
最后
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