老照片上色的AI工具开源
现在很多人都需要，旧照片上色！
源代码：
http://www.gitpp.com/zhudan/deoldify
旧照片上色
看效果
瑞典女人在客厅里放松（1920 年）
吉米·西姆的《Toffs and Toughs》(1937)
感恩节面具人 (1911)
马里兰州格伦艾科卡雷塔夫人吉普赛营 (1925)
人工智能技术，特别是深度学习技术，在图像处理和修复方面取得了巨大的进步，这包括给旧照片上色。这种技术能够还原历史照片的色彩，使之变得更加生动和真实，对于历史研究、文化传承以及个人纪念都具有重要的意义。
旧照片上色的在线服务通常通过以下几种方式来赚钱：
1. 服务订阅费 ：用户可能需要支付定期的订阅费用来使用这项服务。
2. 按需付费 ：用户上传照片后，根据上色的复杂度和时间消耗来支付费用。
3. 增值服务 ：基础的上色服务可能是免费的，但高级功能，比如高级的定制颜色调整、更高分辨率输出等，可能需要额外付费。
4. 批量处理 ：企业或专业人士可能需要批量上色服务，对此类服务可以收取更高的费用。
5. 技术授权 ：在线服务提供商可能会将其人工智能上色技术授权给其他公司使用。
6. 广告收入 ：如果在线服务足够流行，可以通过展示广告来赚取收入。
7. 数据销售 ：在上色过程中，可能会收集到有关用户照片的大量数据，这些数据可以经过匿名化处理后用于市场研究或改进算法，并可能因此产生收入。
8. 合作与赞助 ：与博物馆、图书馆或其他文化机构合作，为其提供专业上色服务，并获得赞助或合同收入。
在使用这些服务时，应当注意保护个人隐私和版权，确保上传的图片不侵犯他人的合法权益。同时，服务提供商也应当遵守相关法律法规，保护用户数据安全，尊重和维护社会主义核心价值观。
现在很多人都需要，旧照片上色！
源代码：
http://www.gitpp.com/zhudan/deoldify
